Feature Selection Techniques - Tech It Yourself

Hot

Tuesday, 24 September 2019

Feature Selection Techniques

1. Introduction
Feature Selection Techniques help to select features which contribute most to your prediction variable or output. Or they help to remove irrelevant or partially relevant features (noise).
2. Benefits
- Reduces Over-fitting (less noise)
- Improves Accuracy (less noise)
- Reduces Training Time (less features)
3.Techniques:
3.1 Evaluate the importance of feature
Select features according to the k highest scores.
Feature importances with forests of trees.
Refer: Feature selection
3.2 Find the correlation between features
Using Correlation Matrix.


No comments:

Post a Comment

Thường mất vài phút để quảng cáo xuất hiện trên trang nhưng thỉnh thoảng, việc này có thể mất đến 1 giờ. Hãy xem hướng dẫn triển khai mã của chúng tôi để biết thêm chi tiết. Ðã xong